A gente fez um post recentemente mostrando que em uma revisão de diversos artigos não foi possível determinar se sistemas de IA eram capazes de melhorar desfecho clínico. Hoje trazemos um outro artigo, que não fala de desfecho mas mostra o potencial de sistema de suporte à decisão.

O estudo Added Value of Deep Learning–based Detection System for Multiple Major Findings on Chest Radiographs: A Randomized Crossover Study utilizou-se de imagens retrospectivas de radiografias de tórax sendo 114 normal e 114 anormal e uma metodologia crossover para comparar o poder de detecta lesões nos exames entre Radiologistas sem e com um sistema de suporte a decisão que usava DL.

Pra quem não sabe como funciona um desenho em cross over ele é mais ou menos assim. As posições dos grupos se invertem em determinado tempo do estudo. Ou seja, todos os radiologistas inclusos para alguns exames tiveram suporte do Modelo de IA e para outros exames não.

Os resultados foram muito bons com todas as métricas favorecendo o uso do sistema de suporte à decisão, melhorando sensibilidade, área sobre a curva roc, poder de delimitação da lesão no exame e reduziu o tempo médio para avaliar um exame.

São por esses motivos que acreditamos que a IA tem um potencial enorme de melhorar desfechos e diagnósticos, entregando uma saúde de maior valor.